재활의 미래는 치료가 끝난 뒤가 아니라, 다치기 전에 시작된다

의료산업의 다음 5년을 바꿀 5가지 키워드 ④ 프리햅

우리는 몸이 아프거나 다친 뒤에야 움직임을 평가하고 재활을 시작하는 경우가 많습니다. 하지만 의료의 방향은 점차 달라지고 있습니다. 수술이나 치료를 앞두고 신체 기능을 끌어올리거나, 일상 속 움직임의 변화를 일찍 발견해 기능 저하를 예방하는 접근이 주목받고 있습니다. 이를 설명하는 키워드가 **프리햅(Prehabilitation)**입니다.

프리햅은 단순히 운동을 미리 하는 것이 아닙니다. 개인의 근력, 지구력, 보행, 균형, 영양과 심리 상태 등을 평가하고, 필요한 개입을 계획해 치료나 수술 이후의 회복 가능성을 높이려는 다학제적 접근입니다. 여기에 AI와 디지털 측정 기술이 결합하면서, 평가와 관리가 병원 안에서 일상생활로 확장될 가능성이 커지고 있습니다.

스마트폰 카메라가 움직임을 측정하는 시대

2026년 6월 npj Digital Medicine에 발표된 연구는 스마트폰으로 촬영한 영상을 이용해 신체 움직임을 분석하는 ‘Portable Biomechanics Laboratory’를 소개했습니다. 연구진은 신경학적 손상 환자, 하지 의지 사용자, 소아 입원환자와 대조군을 포함한 자료에서 관절각도 측정의 타당성을 평가했고, 실제 임상 배치에서 수집한 1,021개 영상의 보행 지표에서도 높은 신뢰도를 보고했습니다.

이런 기술이 발전하면 고가의 모션캡처 장비가 없는 환경에서도 보행과 관절 움직임을 정량적으로 살펴볼 수 있습니다. 다만 연구에서 확인된 성능이 모든 기기·촬영환경·환자군에서 그대로 재현된다고 단정해서는 안 됩니다. 실제 적용에는 대상별 검증과 전문가의 해석이 필요합니다.

참고 연구: Peiffer JD et al. “Portable biomechanics laboratory enables clinically accessible movement analysis from a handheld smartphone.” npj Digital Medicine, 2026년 6월 5일. https://doi.org/10.1038/s41746-026-02825-w (새 창)

AI 재활은 ‘동작 인식’에서 ‘임상 경로’로

컴퓨터 비전과 웨어러블 센서는 자세와 관절 위치를 추정하고, 운동 반복 횟수와 움직임의 변화를 측정하는 데 활용될 수 있습니다. 다음 단계는 측정값을 환자의 진단, 목표 기능, 치료 계획과 연결하는 것입니다.

2026년 8월 Frontiers in Digital Health에 발표된 논문은 재활 AI의 과제를 단순한 모델 정확도보다 임상 경로와 환자 상태를 제대로 표현하는 문제로 설명했습니다. 또 2026년 7월 발표된 컴퓨터 비전 기반 재활기술의 체계적 문헌고찰은 움직임 인식, 기능 평가, 운동 코칭을 주요 범주로 정리했습니다.

이 흐름이 의미하는 바는 분명합니다. AI가 “팔을 90도 들었다”고 알려주는 것만으로는 충분하지 않습니다. 그 움직임이 환자의 기능 목표에 어떤 의미가 있는지, 이전 평가보다 좋아졌는지, 운동 강도를 조정해야 하는지를 치료사가 판단할 수 있도록 도와야 합니다.

프리햅이 적용될 수 있는 영역

  • 수술 전 준비: 체력과 기능을 평가하고, 의료진이 정한 계획에 따라 운동·영양·교육을 제공
  • 근골격계 건강: 보행, 균형, 관절가동범위와 움직임 패턴의 변화를 추적
  • 시니어 건강관리: 기능 저하나 낙상 위험 신호를 조기에 발견하고 전문가 평가로 연결
  • 재활 후 관리: 퇴원 뒤에도 가정에서 수행한 운동과 기능 변화를 공유
  • 직장·스포츠 건강: 반복 동작과 신체 부담을 점검해 예방적 관리의 근거를 제공

단, 프리햅이나 AI 동작분석만으로 부상이나 합병증을 확실히 예측·예방할 수 있다고 말해서는 안 됩니다. 효과는 대상 질환, 프로그램 구성, 참여도와 임상환경에 따라 달라지며, 위험 신호는 적절한 의료 평가와 연결되어야 합니다.

사업 기회는 ‘측정’과 ‘개입’을 연결하는 데 있다

프리햅 서비스의 경쟁력은 동작을 촬영하는 기능만으로 결정되지 않습니다. 평가 결과를 이해하기 쉽게 제시하고, 치료사나 의료진이 검토하며, 개인별 계획을 실행하고, 일정 기간 후 다시 측정해 변화를 확인하는 전체 과정이 중요합니다.

사업 모델도 이 흐름에 맞춰 설계할 수 있습니다.

  1. 평가: 스마트폰 영상·설문·기능검사로 기초 상태를 기록
  2. 전문가 검토: AI가 추출한 신호와 신뢰도를 치료사·의료진이 확인
  3. 개인별 개입: 전문가가 승인한 운동·교육 계획 제공
  4. 추적 관리: 수행 여부와 기능 변화를 기록
  5. 재평가: 전후 변화를 비교하고 다음 계획을 조정

이 과정에서 데이터 보안, 환자 동의, 접근성, 의료진의 업무 부담, 임상적 유효성 검증을 함께 고려해야 합니다. AI의 결과는 전문가 판단을 대체하기보다 더 일관된 측정과 의사결정을 돕는 근거로 활용하는 것이 바람직합니다.

비아토 인사이트

프리햅의 핵심은 **“운동을 시켜주는 AI”가 아니라 “움직임의 변화를 측정하고, 전문가의 판단과 예방적 개입을 연결하는 시스템”**입니다.

의료산업은 치료 이후의 재활에서 출발해, 치료 전 준비와 일상 속 기능 관리까지 시야를 넓히고 있습니다. 앞으로 중요한 경쟁력은 더 많은 데이터를 모으는 데 그치지 않고, 그 데이터가 실제 기능 향상과 독립적인 생활에 도움이 되는지를 입증하는 데 있을 것입니다.

측정 → 전문가 검토 → 맞춤 개입 → 재측정.

이 선순환을 안전하고 지속 가능하게 만드는 것이 프리햅의 다음 과제입니다.

참고 자료

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