헬스케어의 다음 경쟁력은 ‘행동을 바꾸는 기술’이다
더 정확한 데이터보다 중요한 질문
헬스케어 산업은 오랫동안 더 정확한 진단, 더 좋은 약, 더 정밀한 기기와 데이터를 만드는 데 집중해 왔다. 하지만 기술이 발전할수록 한 가지 질문이 더욱 중요해진다.
좋은 기술을 만드는 것과 사람의 건강을 실제로 바꾸는 것은 같은 일일까?
웨어러블이 걸음 수를 정확히 측정해도 사용자가 걷지 않는다면 건강은 달라지지 않는다. 혈당 앱이 정교한 분석을 제공해도 식사·운동·복약 행동이 바뀌지 않는다면 데이터는 화면 속 숫자로 남는다. 헬스케어가 만들어야 할 최종 가치는 정보 그 자체가 아니라, 건강한 행동을 시작하고 반복하며 지속하도록 돕는 것이다.
1. ‘알려주면 행동한다’는 착각
건강정보를 제공하면 사람은 합리적으로 행동할 것이라는 가정은 현실에서 자주 빗나간다. 행동과학의 COM-B 모델은 행동이 일어나기 위해 세 가지 조건이 필요하다고 설명한다.
능력(Capability): 행동을 수행할 지식과 신체적·정신적 역량
기회(Opportunity): 행동을 가능하게 하는 시간·공간·사회적 환경
동기(Motivation): 행동을 시작하고 이어가게 하는 의지와 동기
운동의 필요성을 아는 사람도 방법을 모를 수 있고, 시간이 없거나 안전하게 운동할 공간이 부족할 수도 있다. 필요성을 느끼더라도 목표가 너무 크면 시작을 미룰 수 있다.
따라서 해법은 정보를 한 번 더 전달하는 데 그치지 않는다. 작은 목표, 적절한 알림, 동료와의 약속, 성취 기록과 피드백 등 행동을 가로막는 장벽을 줄이는 설계가 필요하다.
2. 디지털 헬스의 가치사슬을 다시 설계하다
기존 디지털 헬스 서비스는 대체로 기기에서 데이터를 수집하고, 알고리즘으로 분석한 뒤, 사용자에게 권고사항을 전달하는 구조였다.
기존 구조
기기 → 데이터 → 분석 → 권고
앞으로는 권고 이후의 과정까지 설계해야 한다.
확장된 구조
데이터 → 통찰 → 행동 개입 → 실행 → 반복 → 지속적 실천 → 건강 성과
이 차이는 사업의 경쟁력을 바꾼다. 측정 정확도와 분석 능력뿐 아니라, 사용자가 실제 행동에 옮기고 그 행동을 유지하도록 돕는 역량이 중요해진다. 헬스케어 기업의 역할은 건강정보를 제공하는 것을 넘어 건강행동이 일어날 환경, 즉 **행동 인프라(Behavioral Infrastructure)**를 만드는 방향으로 확장되고 있다.
3. 앱의 잔존율보다 행동의 지속성이 중요하다
일반 플랫폼은 일간·월간 활성 사용자 수, 재방문율, 체류시간 등을 주요 지표로 삼는다. 하지만 헬스케어에서는 앱을 자주 열었다는 사실만으로 건강이 좋아졌다고 판단할 수 없다.
중요한 것은 다음과 같은 변화다.
실제로 걷는 시간이 늘었는가?
약을 정해진 시간에 복용하는가?
금연을 유지하고 있는가?
수면과 식습관이 개선되고 지속되는가?
헬스케어의 성과지표는 사용자 참여(Engagement)를 넘어 실제 행동(Action), 반복(Repetition), 지속적 실천(Adherence), 행동의 유지(Behavior Retention), 건강 결과(Health Outcome)까지 연결되어야 한다.
헬스케어에서 중요한 잔존율은 앱의 잔존율이 아니라 건강행동의 지속성이다. 좋은 서비스는 사용자를 화면 안에 오래 붙잡아 두는 서비스가 아니라, 화면 밖에서 걷고 자고 약을 복용하고 사람들과 건강하게 연결되도록 돕는 서비스다.
4. 웨어러블과 AI의 다음 경쟁축은 ‘행동 트리거’
걸음 수와 심박수를 측정하는 능력이 고도화되고 수면·체온·심전도 등 다양한 생체데이터가 쌓일수록 질문은 달라진다.
“오늘 활동량이 부족합니다”라는 경고와 퇴근 후 15분 산책을 실제로 실행하게 하는 설계는 다르다. “수면점수가 낮습니다”라는 결과와 오늘 밤 취침시간을 앞당기도록 돕는 개입도 다르다.
AI의 가치는 데이터를 해석하는 데서 끝나지 않는다. 개인의 생활 패턴과 행동 장벽을 이해하고, 누구에게 언제 어떤 개입을 제공해야 실행 가능성이 높아지는지 학습하는 데서 커질 수 있다.
모두에게 ‘하루 1만 보’를 권하는 것보다, 어떤 사람에게는 점심 식사 후 12분 산책을 제안하는 편이 더 실용적일 수 있다. 행동설계는 강한 명령을 내리는 기술이 아니라, 실행할 수 있는 작은 행동을 적절한 시간과 환경에 배치하는 기술이다.
5. 보험은 보상자를 넘어 건강행동의 파트너로
웨어러블과 실시간 건강데이터는 보험의 역할도 확장할 수 있다. 전통적인 보험이 질병이나 사고 이후 위험을 보상하는 데 초점을 맞췄다면, 앞으로는 건강관리 프로그램 참여와 일상 속 예방 행동을 지원하는 역할이 커질 수 있다.
다만 단기 보상만으로는 충분하지 않다. 보상이 사라지면 행동도 중단될 수 있기 때문이다. 보상은 행동의 시작을 돕는 수단으로 활용하되, 작은 성취의 축적과 자기효능감, 생활습관의 정착으로 이어지도록 설계해야 한다.
이 과정에서 개인정보 보호, 데이터 이용의 투명성, 취약한 가입자에 대한 공정성도 함께 고려해야 한다. 건강행동 데이터가 보험료 차별이나 과도한 감시에 활용되지 않도록 신뢰를 확보하는 것이 필수다.
6. 진짜 경쟁우위는 행동 개입을 학습하는 능력
혈압·혈당·심박수 같은 상태 데이터에 더해, 앞으로는 행동 데이터가 중요한 자산이 될 수 있다. 사용자가 언제 운동하는지, 어떤 알림에 반응하는지, 어떤 목표를 중도에 포기하는지, 어떤 피드백 뒤에 행동이 달라지는지에 대한 정보다.
그러나 데이터를 많이 모으는 것만으로 지속 가능한 경쟁우위가 만들어지는 것은 아니다. 핵심은 다음과 같은 학습의 순환 구조다.
행동 데이터 → 개입 → 반응 측정 → 학습 → 다음 개입의 개선
예를 들어 특정 시간대의 산책 알림과 친구와의 공동 목표가 실제 활동량을 높였는지 측정하고, 그 결과를 다음 설계에 반영하는 방식이다. 이때 중요한 것은 단순한 상관관계를 효과로 단정하지 않고, 실제 행동 변화와 건강 결과를 적절한 지표로 검증하는 것이다.
이러한 폐쇄 루프가 쌓일수록 서비스는 개인별로 더 적합한 개입을 설계할 수 있다. 헬스케어의 경쟁력은 데이터 보유량뿐 아니라 행동 변화를 만들어내는 학습 능력으로 이동할 가능성이 크다.
마무리: 기술의 성과는 사람의 일상에서 완성된다
헬스케어 기업을 평가할 때 우리는 그동안 어떤 데이터를 수집하는지, 얼마나 정확하게 측정하는지, AI가 얼마나 정교하게 분석하는지를 물어왔다. 이제 질문을 하나 더해야 한다.
“그래서 이 기술은 사람에게 어떤 건강한 행동을 반복하게 만드는가?”
좋은 센서는 데이터를 만들고, 좋은 알고리즘은 통찰을 제공한다. 하지만 좋은 헬스케어 서비스는 그 통찰을 일상 속 행동으로 연결한다.
데이터 → 통찰 → 행동 개입 → 실행 → 반복 → 지속적 실천 → 건강 성과 → 고객 가치.
이 연결고리를 얼마나 정교하게 설계하느냐가 헬스케어의 다음 경쟁력을 결정할 것이다. 기술과 정보가 존재하는 것만으로 건강 성과가 만들어지지는 않는다. 사람들이 일상에서 건강한 행동을 시작하고, 반복하고, 지속할 수 있어야 한다.
헬스케어의 다음 무대는 진단과 치료 기술의 경쟁을 넘어, 사람이 더 건강한 행동을 삶의 일부로 만들도록 돕는 행동설계 역량의 경쟁이 될 것이다.
오늘의 한 줄
좋은 헬스케어 기술은 건강을 측정하는 데서 끝나지 않고, 더 건강한 행동이 지속되도록 돕는다.
작성자: 채소장